들은 다음 날, 바로 써먹는 교육.
대상 — 임직원 AI 역량을 끌어올리려는 기업·팀
- 회사의 실제 업무 맥락에 맞춘 맞춤형 커리큘럼 설계
- 생성형 AI 업무 활용, 문서·데이터 자동화, 직무별 실습
- 일회성 강의가 아닌, 현업 적용까지 이어지는 실습·코칭 중심
교육
커리큘럼 설계와 교안 제작에 AI를 먼저 투입합니다. 강사는 사람만이 할 수 있는 판단과 현장 코칭에 집중합니다.
교육은 많이 들었는데, 정작 우리 회사 업무엔 어떻게 적용할지 모르겠어요.
— 전사 교육 후 현업 적용의 공백직원이 몇 명 안 되는데, 거창한 시스템 말고 당장 일을 줄일 방법이 필요해요.
— 소기업 대표의 실무 직결 고민AI 강의는 넘치지만, 정작 만들 줄 아는 사람이 가르치는 곳은 드물어요.
— 강사 전문성에 대한 불신Lectiv AI는 이 세 가지를 정확히 해결하기 위해 시작했습니다.
대상 — 임직원 AI 역량을 끌어올리려는 기업·팀
대상 — 매출 10억대 전후의 소기업 대표, 소수 핵심 인원
AI 교육·컨설팅 회사가 정작 내부에서 AI를 안 쓴다면 말이 되지 않습니다. Lectiv AI는 교안 작성, 문서화, 데이터 분석, 콘텐츠 생산까지 모든 업무를 AI로 먼저 돌립니다. 우리가 직접 쓰지 않는 것을 고객에게 가르치지 않습니다.
커리큘럼 설계와 교안 제작에 AI를 먼저 투입합니다. 강사는 사람만이 할 수 있는 판단과 현장 코칭에 집중합니다.
고객의 실제 업무 맥락을 AI로 분석해, 이론이 아닌 즉시 적용 가능한 전환 방안을 설계하는 것을 지향합니다.
반복 업무는 AI가, 창의적 판단은 사람이. "이건 사람이 꼭 해야 하나?"를 매번 먼저 묻는 조직입니다.
AI 활용을 '트렌드'로 전달하는 것과, 직접 손으로 구현해본 사람이 설계하는 것은 다릅니다. Lectiv AI는 풀스택 개발 경험과 현장 AI 강의·멘토링 경험을 바탕으로, 도구의 기능 나열이 아니라 "조직 안에서 실제로 작동하는 방식"을 설계합니다.
그래서 우리는 멋진 슬로건을 먼저 만들지 않습니다. 우리가 매일 AI로 일하면서 검증한 것만, 고객에게 전합니다.
선(先)사용, 후(後)전수. 직접 살아본 것만 가르칩니다.
React·Django·Python 풀스택 개발 배경. 도구의 기능 나열이 아니라, 코드를 이해하고 직접 만들어본 사람이 "왜·어떻게"를 설명합니다.
AI를 '강의 주제'가 아니라 '내 회사의 일을 줄이는 수단'으로 매일 씁니다. 그래서 대표님들이 겪는 막막함을 같은 입장에서 이해합니다.
기업·대학에서 AI 강의와 멘토링을 진행해온 경험으로, "아는 것"과 "가르치는 것"의 간극을 좁힙니다.
교육과 컨설팅 현장에서 확인한 문제를, Lectiv AI가 직접 제품으로 만들고 있습니다. 모두 출시를 준비하고 있는 단계입니다.
어학원을 위한 고객 관리 SaaS
상담·등록·수강 관리부터 내부 데이터까지, 흩어져 있던 학원 운영 업무를 하나의 플랫폼에서. 반복되는 응대와 기록은 AI가 줄이고, 사람은 학생과 학부모에게 집중합니다. 향후 호텔·리조트 등 고객 접점이 많은 업종으로 확장합니다.
경영진을 위한 대화형 데이터 분석 에이전트 — 컨설팅 동반 구축형
ERP·HR 등 사내 시스템과 연동해, 결정권자가 에이전트와 대화하며 궁금한 것을 바로 시각화하고 분석 리포트로 받아봅니다. 기성품이 아니라, 회사의 시스템과 데이터에 맞춰 함께 구축합니다.
게임처럼 이어지는 AI 학습 앱 — 교육 수료 기업용
퀘스트를 고르고, 주제와 방식을 선택하고, 완료하면 보상을 받습니다. 교육이 끝난 뒤에도 직원들이 매일 이어가고 싶어지는 학습 경험으로, 배운 것이 현업에 정착할 때까지 함께합니다.
세 제품 모두 개발 단계입니다. 도입을 미리 논의하고 싶으시다면 상담 신청으로 알려주세요 — 출시 시점에 가장 먼저 안내드리겠습니다.
현재 상황과 고민을 알려주세요. 폼 작성, 부담 없이.
업무 맥락을 함께 살펴보고, 규모에 맞는 방식(교육/밀착)을 제안합니다.
맞춤 커리큘럼 또는 밀착 가이드로 진행합니다.
배운 것이 실제 업무에서 작동하는 데까지 함께합니다.
어떤 고민이든 좋습니다. 현재 상황을 알려주시면, 규모와 단계에 맞는 방향을 제안드립니다.